隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，工程建設(shè)領(lǐng)域正迎來一場深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)（以下簡稱“華設(shè)”）憑借其在工程咨詢與數(shù)字化領(lǐng)域的深厚積淀，成功打造了江蘇省首批“建管養(yǎng)一體化”全生命周期數(shù)字底座建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目，為基礎(chǔ)設(shè)施的智慧化升級樹立了標(biāo)桿。該項(xiàng)目不僅是技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新，更是管理模式與服務(wù)體系的重構(gòu)，其核心在于構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一、開放、智能的數(shù)字平臺，為工程項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造、管理、養(yǎng)護(hù)等全生命周期提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)與技術(shù)支持。

一、項(xiàng)目核心理念：全生命周期與一體化協(xié)同

傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與管理模式中，“規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、養(yǎng)護(hù)”等環(huán)節(jié)往往相對割裂，容易導(dǎo)致信息斷層、資源浪費(fèi)與效率低下。“建管養(yǎng)一體化”數(shù)字底座的核心理念，正是要打破這些壁壘，通過統(tǒng)一的數(shù)字平臺，將項(xiàng)目全生命周期的數(shù)據(jù)、流程與參與方無縫連接起來。

該數(shù)字底座如同基礎(chǔ)設(shè)施的“數(shù)字孿生”，在項(xiàng)目啟動(dòng)之初便建立虛擬模型，并隨著實(shí)體工程的推進(jìn)不斷同步、更新數(shù)據(jù)。從前期勘測、方案設(shè)計(jì)，到施工過程中的進(jìn)度、質(zhì)量、安全、成本管控，再到后期長期的運(yùn)營監(jiān)測、健康診斷、預(yù)防性養(yǎng)護(hù)，所有信息都匯聚于這一平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“一次采集、全程共享、多方應(yīng)用”。

二、數(shù)字底座的核心架構(gòu)與功能

華設(shè)打造的“建管養(yǎng)一體化”數(shù)字底座，是一個(gè)集成了BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系統(tǒng)）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的綜合性平臺。其架構(gòu)主要包括：

1. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)層：作為平臺的基石，它制定了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式與交換協(xié)議，匯聚了地形地貌、地質(zhì)條件、設(shè)計(jì)圖紙、構(gòu)件信息、施工記錄、監(jiān)測傳感數(shù)據(jù)、養(yǎng)護(hù)歷史等海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，形成項(xiàng)目的“全息數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫”。
2. 智能模型層：基于BIM+GIS技術(shù)，構(gòu)建高精度、可計(jì)算的三維數(shù)字模型。該模型不僅呈現(xiàn)幾何外觀，更承載了構(gòu)件的材料、性能、關(guān)聯(lián)關(guān)系等豐富屬性信息，是進(jìn)行仿真分析、碰撞檢測、方案優(yōu)化的基礎(chǔ)。
3. 平臺服務(wù)層：提供一系列可復(fù)用的微服務(wù)與工具集，如模型輕量化引擎、協(xié)同工作流引擎、數(shù)據(jù)分析算法包、可視化渲染服務(wù)等。這些服務(wù)通過API接口開放，支持不同業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的快速構(gòu)建與靈活集成。
4. 業(yè)務(wù)應(yīng)用層：面向規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、養(yǎng)護(hù)等不同階段、不同角色的用戶，提供具體的功能模塊。例如：

• 設(shè)計(jì)與仿真：支持多專業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)、自動(dòng)化出圖、工程量精準(zhǔn)計(jì)算、光照能耗模擬等。

• 智慧工地：通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)采集人員、機(jī)械、材料、環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)施工進(jìn)度可視化、安全隱患智能預(yù)警、質(zhì)量工序在線驗(yàn)收。

• 智慧管養(yǎng)：接入結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)，對橋梁、隧道等關(guān)鍵設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)力、位移、振動(dòng)監(jiān)測；利用AI圖像識別輔助巡檢，自動(dòng)識別裂縫、銹蝕等病害；基于大數(shù)據(jù)分析預(yù)測構(gòu)件壽命，制定科學(xué)經(jīng)濟(jì)的預(yù)防性養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。

三、信息處理與存儲支持服務(wù)：堅(jiān)實(shí)可靠的技術(shù)保障

海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與安全存儲是數(shù)字底座穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。本項(xiàng)目提供了強(qiáng)大的信息處理與存儲支持服務(wù)：

• 高性能計(jì)算與處理：利用邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同架構(gòu)。在施工現(xiàn)場等邊緣側(cè)，部署算力設(shè)備對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)處理與過濾，降低傳輸壓力，實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng)（如安全警報(bào)）。在云端，利用彈性可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，進(jìn)行復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析、AI模型訓(xùn)練與大規(guī)模仿真運(yùn)算。
• 海量數(shù)據(jù)存儲與管理：采用混合云存儲策略，結(jié)合對象存儲、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫等多種存儲引擎，滿足結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如項(xiàng)目信息）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如設(shè)計(jì)文檔、監(jiān)測視頻）和時(shí)序數(shù)據(jù)（如傳感器讀數(shù)）的不同存儲與高效查詢需求。建立了完善的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性、安全性與可追溯性。
• 網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)：遵循國家信息安全等級保護(hù)要求，構(gòu)建了從網(wǎng)絡(luò)邊界、主機(jī)系統(tǒng)到應(yīng)用層的縱深防御體系。通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、操作審計(jì)等多種手段，保障核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)與模型資產(chǎn)的安全，特別是防止敏感地理信息與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的泄露。

四、試點(diǎn)價(jià)值與行業(yè)展望

作為江蘇省首批試點(diǎn)，該項(xiàng)目已成功應(yīng)用于省內(nèi)多條高等級公路、智慧航道及城市綜合交通樞紐等重點(diǎn)工程。實(shí)踐證明，“建管養(yǎng)一體化”數(shù)字底座能夠顯著提升工程品質(zhì)，將設(shè)計(jì)誤差與施工變更減少約15%，提高養(yǎng)護(hù)決策效率30%以上，并有望在全生命周期內(nèi)降低總體成本約10%。

更重要的是，它探索并驗(yàn)證了一套可復(fù)制、可推廣的數(shù)字化建設(shè)管理模式。統(tǒng)一的數(shù)字底座避免了各參與方自建“煙囪式”系統(tǒng)造成的重復(fù)投資與數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同與共贏。

華設(shè)將持續(xù)迭代升級該數(shù)字底座，深化AI技術(shù)在自動(dòng)化設(shè)計(jì)、智能診斷與自主決策方面的應(yīng)用，并積極探索與CIM（城市信息模型）、車路協(xié)同等更大范圍數(shù)字系統(tǒng)的融合。該試點(diǎn)項(xiàng)目的成功，不僅為江蘇省交通強(qiáng)國試點(diǎn)建設(shè)貢獻(xiàn)了“華設(shè)智慧”，也為全國基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了寶貴的實(shí)踐范本。